AeroHunt
концепт сервиса поиска авиабилетов

Задача — упаковать идею агрегатора авиабилетов в понятный продукт: что ищет сервис, откуда берутся цены, как работает «лучшее предложение» и зачем подписываться на алерты.

  • Лендинг
  • Next.js
  • Концепт
Обложка кейса: AeroHunt — концепт сервиса поиска авиабилетов

Показать продукт, которого ещё нет на рынке

AeroHunt — концепт сервиса, который агрегирует и сравнивает цены на авиабилеты из нескольких источников: систем бронирования, метапоисковиков и сайтов авиакомпаний. На момент разработки это была идея с описанием механики, но без публичного интерфейса.

Задача кейса — промо-лендинг, который объясняет продукт западной аудитории. Поэтому сайт полностью на английском, с тёмной «авиационной» темой и акцентом на цифры и механику, а не на эмоции.

  • Объяснить, чем сервис отличается от обычного поиска билетов.
  • Показать механику «лучшего предложения»: как считается выгода.
  • Продать идею ценовых алертов — это ключевая причина возвращаться.
  • Собрать всё в один экран с быстрым поиском и понятными направлениями.

Важно: это промо-концепт. Данные о рейсах и статистика на странице — демонстрационные, а не результат работы реального агрегатора.

ПроектAeroHunt (travel.samarasolar.ru)
ОтрасльТуризм, поиск и сравнение авиабилетов
Тип проектаОдностраничный промо-лендинг (концепт сервиса)
ЯзыкАнглийский
СтекNext.js (App Router) · React · Tailwind CSS
Год2026

Что именно мы сделали

Экран поиска

Форма с направлениями, датами, пассажирами, типом перелёта (туда-обратно, в одну сторону, мультигород), классом обслуживания и гибкими датами ±3 дня.

Механика «Best Deal»

На странице объясняется, как считается лучшее предложение: цена, длительность, число пересадок и рейтинг авиакомпании. Бейдж получают единицы — это создаёт ощущение ценности.

Ценовые алерты

Отдельный блок про подписку на снижение цены: как работает мониторинг маршрута и почему уведомление приходит вовремя.

Направления с ценами

Шесть карточек популярных направлений — Дубай, Токио, Париж, Сингапур, Барселона, Нью-Йорк — с ценами и обещанием обновления.

Живая статистика

Блок с показателями сервиса: проанализированные рейсы, маршруты, авиакомпании и средняя экономия. Работает как доказательство масштаба.

FAQ и объяснение «как это работает»

Пять вопросов, которые снимают главное возражение: как сервис зарабатывает и почему билет не станет дороже.

  • Next.js
  • React
  • Tailwind CSS
  • Inter
  • Geist Mono
  • Apache
  • ISR/SSG

Как шёл проект

// 01

Позиционирование

Определили, что именно продаём: не «поиск билетов», а экономию времени и денег за счёт сравнения источников.

// 02

Структура лендинга

Собрали последовательность: поиск → статистика → направления → алерты → механика → FAQ.

// 03

Дизайн и разработка

Сделали тёмную тему с неоновыми акцентами и собрали на Next.js с быстрой отдачей статики.

// 04

Контент и публикация

Написали англоязычные тексты, собрали блоки доказательств и опубликовали на поддомене.

Что получилось в итоге

Готовый промо-лендинг, который объясняет концепт сервиса за один скролл: что ищет, как считает выгоду и зачем возвращаться.

1
страница, полный цикл
6
направлений в каталоге
4
показателя статистики
EN
язык интерфейса

Статистика и цены на странице — демонстрационные данные концепта, а не результат работы реального агрегатора.

Как это выглядит

Главная страница AeroHunt
AeroHunt — первый экран и поиск

Соберём такое же — но под ваш контекст

Опишите задачу, сроки и ограничения. Ответим с вариантами решения и оценкой.